理学硕士 创意人工智能专业 MSc Creative Computing

理学硕士：
创意人工智能专业是一个令人兴奋的高级计算和创意实践组合，在世界知名的伦敦艺术大学的背景下。探索创意计算，并在不断发展的领域（如高级可视化，物理计算和机器智能）中建立您的专业知识。探索编码的高级技能，如Python，JavaScript和处理，并获得Open Frameworks和Unity等开发框架的经验。本课程明确探讨计算思维，这将使您能够与计算技术的文化机构合作。
 
研究型硕士：
创意人工智能专业：创意人工智能专业中的整合将帮助您获得在创意实践，创意产业或数字技术领域更广泛地建立成功职业所需的专业技能。

了解行业所追求的技能：
创意开发人员在行业中受到追捧，他们既能将创意方向转化为代码，又能自己提供创意指导。作为本课程的毕业生，您将能够开发出支持大部分创意数字行业的主导框架，并通过技术引领创造性工作。

跨学科教学：
您将接触到不同的学习模式，并通过计算技术发展强大的技术流畅性，以创新实践为基础的基于发现的学习。

高质量的研究知识教学：
该课程充分了解新成立的创意人工智能中心（CCI）的研究主题。CCI的创意，机器学习和人工智能的研究主题; 人机交互; 平台，大数据和数字公民在整个课程中以单元形式嵌入。

与技术的紧密结合：
通过批判性研究和创造性实践，该课程将为您提供机会，质疑技术发展的轨迹，并了解技术在创造未来中的作用。

创意人工智能中心（CCI）：
位于坎伯韦尔的新大楼内。您将可以访问专门建造的设施和技术支持，以及接触创意计算研究。

对计算技术的实质性理解：
从技术和文化意义上发展对计算的理解。这种理解将使您能够挑战在代码级别部署技术的主要方式，例如重新设计面部识别算法以挑战文化基础。

本课程的单元通过创意人工智能中心的研究，包括高级可视化，物理计算，机器智能以及如何通过人机交互和社交平台定义当代世界等不断发展的领域。对于高级项目，我们鼓励您建立您的企业技能，并将您的工作外部化到潜在的行业环境和平台。每门课程分为单元，均为信用评级。最小单位面积为20学分。理学硕士课程结构涉及六个单元，总共180学分。
 
您将以下述单位回复设置为测试您的学习的简报：
 
秋天，第一学期：

课程摘要：

• 编码一：高级创意编码（20学分）；
• 创意制作：高级物理计算（20学分）；
• 批判性研究：计算思维与创造性实践（20学分）。

春天，第二学期：

课程摘要：

• 批判性研究：计算思维与创造性实践（续）；
• 编码二：高级框架（20学分）；
• 创意制作：高级可视化和计算环境（40学分）。

夏天，第三学期：

课程摘要：

• 创意制作：高级可视化和计算环境（续）；
• 编码三：探索机器智能（20学分）。

秋季，学期四：

单位摘要：

• 创意制作：硕士高级项目（40学分）。

学与教方法

您将进行创造性实践，应用计算，包括编码和计算概念以及每个学期的批判性反思。您将有机会在基于发现的环境中团队合作，这些环境构建了对工作场所有益的软技能。
 
评估方法

评估方法包括：

• 评估课程；
• 投资组合项目；
• 批评性文章；
• 通过一系列媒体进行演示。

课程结构

概述的信息是课程的指示性结构。虽然我们的目标是按照本页所述提供课程，但在某些情况下，大学可能需要或必须在课程提供方面进行更改，例如，由于监管要求或运营效率，在注册之前或之后。如果发生这种情况，我们会将所有重大变更通知所有已申请或注册课程的申请人和学生。

此外，无法保证提供取决于专业教学的可用性或在其他机构的安置的课程选择。在决定申请之前，请与课程团队核实课程的这一要素。

发展你的技能
创意计算硕士毕业生将对数字领域的计算技术和一系列计算和编码技能有重要的理解。本课程中教授的计算技能和创造性实践的整合意味着毕业生将拥有现代和不断发展的工作场所所需的技能。

毕业生将很好地担任以下角色：

• 创意技师；
• 创意开发者；
• Web开发人员；
• UX开发者；
• iOS App Developer；
• 软件开发师；
• 物联网/智能产品开发人员；
• 前端开发人员；
• 数字战略家；
• 现场活动技师；
• 技术研究员；
• 机器智能开发人员；
• 广播技术专家；
• IT专家；
• 数字项目经理；
• 数字企业家；
• 数字创意；
• 互动设计师；
• 一部分毕业生也可能希望攻读博士学位。

• 计算机科学；
• 数据科学；
• 电脑运算；
• 联合计算机科学/艺术，人文科学课程。

• 平面设计；
• 交互设计；
• 互动媒体设计；
• 网页设计；
• 传播设计；
• 计算机科学；
• 数字设计；
• 产品设计；
• 或其他同等专业学科学历资格证书。

• 你需要完成一份个人陈述，描述你为什么要攻读本专业。申请人应表现出对该学科的知识和热情，请清楚地说明参加该课程的理由。
• 个人陈述是你申请材料中重要的一部分，应该向该课程团队证明你对该学科感兴趣，并且你已经非常仔细地考虑了你为什么想要学习该课程。
• 确保你的个人陈述写得清晰，没有任何拼写错误。这是你给课程团队留下深刻印象的机会，你可以表现出对这门课程的浓厚兴趣，展示出你对这门课程的兴趣，展示出你对这门课程的欣赏，以及你认为这门课程对你未来的帮助。

• 作品集不超过6页，页面布局不限，但需要以jpeg格式上传；
• 能够展示你的艺术思考及艺术技能；
• 1页调研（注释、照片、图纸等能过说明灵感来源的材料）；
• 2页展示项目发展过程的编码截图；
• 2页有关创意人工智能的作品展示（如制作过程截屏，实物照片）；
• 1页任何有创意的作品。

我们将选择能够证明自己拥有以下实力和潜力的申请者：

• 具有足够的知识和经验，具有一定的专业背景；
• 具有团队合作精神；
• 具有良好的阅读，写作和口语能力；
• 具有独立工作能力；
• 能够自我激励；
• 对本专业具备关键知识和热情，在计算机和基于实践的调研交叉领域进行多样化研究的能力。

北京面试
伦敦艺术大学北京招生代表处在每年10月至次年4月定期举办面试，由伦艺面试官现场主持并做出录取与否决定。
 
面试地点：伦敦艺术大学北京招生代表处
面试报名：请提前将相关申请材料及作品递交到北京代表处进行审核
面试当天：需携带作品集原件及相关材料