伦敦艺术大学旗下的人工智能学院（CCI）致力于在艺术、设计、计算机科学和人工智能的交叉领域进行探索实践，教学科研及创新应用。
五大教学与科研核心：创意与机器学习、人机交互、大数据与数字公民、计算环境与传感技术，数字产业的创意编程。
设施设备：学院拥有先进的设施和开放实验室，鼓励学生合作，探索如生成艺术、数据物理化、沉浸式体验和人工智能伦理等新兴领域。
就业前景：毕业生凭借其扎实的技术功底与独特的创新思维，投身于交互式数字体验设计、智能产品研发、物联网、网页与应用开发等多个高增长领域，如创意技术专家、交互设计师/用户体验设计师、前端/全栈开发工程师、机器学习工程师、数据科学家、数据分析师、软件工程师、AR/VR开发师、数字项目经理等，推动数字经济发展的关键力量。
接受交换访学课程
Data Science and AI
本科或硕士 大数据科学与人工智能
该专业属于快速发展的创新应用学科，它正深刻改变着我们的世界，并催生了大量就业机会。大数据科学同时也是支撑现代人工智能产品与服务的核心技术基础，学生将深入探讨数据科学和AI技术，同时培养对数据伦理与AI实践的批判视角，涵盖统计理论、数学、数据结构、算法、机器学习和软件工程。
Creative Computing
本科或硕士 创意计算机
学生将聚焦编程、应用程序开发、数字体验创作、机器智能等前沿领域，掌握涵盖主流编程语言和工作流程的现代化应用计算能力。课程通过创意实践培养学生的创新能力，使其能深入理解并探索计算机技术的社会文化影响力。这种实践过程不断强化学生的自我反思能力，建立对自身塑造世界角色的批判性认知。
Creative Robotics
本科或硕士 创意机器人
该专业是跨学科创新学科，核心是创新技术学习与批判思维并重。学生不仅掌握Python/C++编程和ROS/Unity等开发框架，能构建从软体机器人到进化型机器人的多样实体，更通过艺术创作实践（如音乐机器人）重新定义机器人可能性。课程深度融合哲学、认知科学等理论，探索机器人"身心"协同设计，并将气候正义与社会公平原则嵌入教学伦理框架，旨在培养兼具技术能力、艺术创造力与社会责任感的下一代机器人创新领导人才。
Computer Science
本科或硕士 计算机科学
该课程旨在培养具备国际视野的尖端创新人才。学生将系统掌握算法、数据结构、安全系统、软件工程等核心计算机科学知识，并学习通过编程构建现实问题的数学模型，特别关注机器学习、AI、计算机视觉等前沿领域，为学生开启网络平台、计算机图形、通信技术等广泛行业的机遇。该专业将UAL的气候、社会与种族正义原则融入教学框架，确保学生在掌握推动数字变革能力的同时，肩负起相应的社会责任。
MSc Applied Machine Learning for Creatives
硕士 创意产业机器学习与应用
该硕士课程深化机器学习与数据技术在创意领域的应用创新，同时注重人工智能伦理探讨。学生将通过编程构建现实问题的数学模型，课程通过项目实践与核心编程进行综合评估。教学重点围绕个人定制的"应用机器学习毕业项目"展开，支持学生针对目标科技领域开展深度研究，为进入产业界或学术界奠定基础。
MA Internet Equalities
硕士 网络公平研究
该专业致力于剖析权力关系与压迫结构如何通过互联网技术堆栈被组织、固化与延续。"堆栈"既指数据、基础设施等物理架构，也包含数字系统中那些隐形的结构——它们在线空间复制并放大了线下不平等。揭示各技术层级如何影响知识创造与传播，导致数字系统中的排斥现象，加剧资源分配、技术能力与使用机会的不平等。在最终项目中，学生将通过实践研究解决具体网络不平等问题，探索构建以公平、包容和正义为优先级的数字科技未来。
交换访学时长
春季：半年
秋季：3个月，或1年
暑期：3周
申请截止日期
本科交换访学：春季入学10月31日，秋季入学5月15日
硕士交换访学：秋季入学第一轮12月2日，第二轮3月18日
暑期3周交换访学：5月11日（2026年6月29日开学）
申请流程
(1) 填写Application from；
(2) 获取申请清单；
(3) 提交申请材料并提交；
(4) 获得录取与学生ID；
(5) 缴费并办理签证；
(6) 预定住宿、机票及国际保险；
(7) 抵达伦敦，开始上课。
伦敦艺术大学北京代表处
伦敦艺术大学北京代表处由英国伦敦艺术大学正式授权的官方代表单位，全权负责伦敦艺术大学的预科、本科、硕士、博士和交换访学的申请面试与入学办理工作。北京代表处同时为政府机构、高等院校、创意企业铺路搭桥，与伦敦艺术大学建立了广泛的合作，努力促进中国艺术设计教育与产业的国际交流与合作。
申请咨询，入学办理
咨询老师：Grace苟老师
电话：13438255041
邮箱：grace.gou@ual.org.cn
地址：北京市东城区青龙胡同1号歌华大厦B座620