研究型硕士 创意人工智能专业 MRes Creative Computing

  • 课程水平: 硕士学位
  • 所属学院: 创意人工智能中心
  • 学  制: 1年
  • 开学日期: 每年10月
  • 学  费: 23610英镑/年

课程描述

学生将了解创新的调研方法,并在创造性编程的知识领域和跨学科背景下进行调研设计。课程将为MPhill/PhD课程打下学习基础。对于希望在学术界或工业界从事研究工作的学生来说,本课程是很好的选择。作为在伦敦艺术大学创意人工智能中心的学生,你将在学习和艺术氛围浓厚的环境中学习。该学院提供专门的技术资源和演讲技巧,以及通过其他活动、研讨会和讲习班与该研究所的研究人员和从业者进行进一步接触的机会。通过在创意人工智能中心学习,你将加入创造性调研网络发觉计算机技术的潜能。作为MRes的学生,你将参与以下核心创意人工智能中心的调研主题:

创造力、计算机学习和人工智能:
  • 探索以21世纪的编程基础技术融合艺术的边界,并考察人们将如何使用这些技术来为艺术增添光彩。
人机交互
  • 探索新兴技术,以及产品、服务和文化的意义。

课程结构

单元1:创造性计算调研方法(20学分)
本单元介绍创造性计算调研的跨学科方法。学生讲学习定性和定量的方法,包括计算机科学和参与设计领域的方法。
 
单元2:知识领域与创造性计算(20学分)
介绍在创造性计算调研中发挥作用的关键知识。你将基于本单元发展的概念发展一篇文献。
 
研究创意编码(20学分)
实践单元,开发编码技能,以支持创造性计算研究,并包含应用项目的工作。本课程将向您介绍进行计算研究所需的工具和框架。
 
单元3:计算研究伦理学(20学分)
本单元着眼于创造性计算的关键研究方法,具体包括与人和技术一起工作的定义方法。
 
你会:
  • 介绍从事创造性计算研究的应用伦理框架;
  • 对所提出的研究项目进行方法陈述和伦理评价。
创造性计算的研究设计和实验数据(20学分)
本单元将向你介绍由研究所研究人员开发的产生研究数据的创新方法。

你会:
  • 在创造性计算研究的背景下,实际探索机器学习和创造性人工智能;
  • 用实验数据和工具特别探索研究设计。

研究项目(80学分)
你将进行自我指导的研究项目,该项目将以学术论文草稿、正式的论文或一篇创造性的研究报告和论文的形式提交。

发展前景

课程将探索在聚集的海量数据的时代,如何为全球化和网络化社会的公共编程语言做出贡献。

申请要求

学历要求:
完成以下相关学科的荣誉学士学位;相关的经验学习,其结果可以证明与正式资格证书同等;工作经历也可作为一个学习过程来评估,导师会从你的工作的价值、有效性、质量和充分性来评估。

相关专业包括:
  • 计算机科学;
  • 科学和技术研究;
  • 数据科学;
  • 电脑运算;
  • 计算机科学与艺术/人文学科相关的学科。
或通过大量的计算实践形成的创新学科,如:
  • 交互设计;
  • 互动媒体设计;
  • 网页设计/开发;
  • 游戏设计/开发;
  • 传播设计;
  • 数字设计;
  • 产品设计;
  • 其他同等专业学科学历资格证书。
个人陈述
  • 你需要完成一份个人陈述,描述你为什么要攻读本专业。申请人应表现出对该学科的知识和热情,请清楚地说明参加该课程的理由。
  • 个人陈述是你申请材料中重要的一部分,应该向该课程团队证明你对该学科感兴趣,并且你已经非常仔细地考虑了你为什么想要学习该课程。
  • 确保你的个人陈述写得清晰,没有任何拼写错误。这是你给课程团队留下深刻印象的机会,你可以表现出对这门课程的浓厚兴趣,展示出你对这门课程的兴趣,展示出你对这门课程的欣赏,以及你认为这门课程对你未来的帮助。

CV
请提供简历,详细说明你的教育经历,学历证书,任何相关工作经验,以及最近的英语等级考试成绩的详细信息。

英语要求
雅思成绩7.0分或以上,阅读、写作、听力和口语不低于6.0分。
 
选择标准
我们将选择能够证明自己拥有以下实力和潜力的申请者:
  • 具有足够的知识和经验,具有一定的专业背景;
  • 具有团队合作精神;
  • 具有良好的阅读,写作和口语能力;
  • 具有独立工作能力;
  • 能够自我激励;
  • 对本专业具备关键知识和热情,在计算机和基于实践的调研交叉领域进行多样化研究的能力;

入学面试

伦敦艺术大学北京招生代表处在每年10月至次年4月定期举办面试,由伦艺面试官现场主持并做出录取与否决定。
 
面试地点:伦敦艺术大学北京招生代表处
面试报名:请提前将相关申请材料及作品递交到北京代表处进行审核
面试当天:需携带作品集原件及相关材料

如何申请