- 课程水平: 硕士学位
- 所属学院: 创意人工智能中心
- 学 制: 12个月
- 开学日期: 每年9月
- 学 费: 线下模式23610英镑/年
线上模式18890英镑/年
课程描述
在本课程中将让你有机会在机器学习和网络安全等特定领域获得更深入的学习。你将学习高级软件工程开发能力并探索应用于商业情景中。该硕士课程为您提供更深层次的计算机科学能力，并探未来索网络安全，人工智能和计算创业精神。你将进入一个个人感兴趣的技术或工作领域的研究，并以帮助毕业生进入相关行业或学术研究。
课程结构
第一学期
算法和复杂性
你将通过学习数学和编程来进入高级算法的学习，包括用于数据高级分析和机器学习优化的线性代数。你将使用随机和梯度算法，动态规划算法以及原始和对偶等方法创建和分析计算模型。这将培养你对如何改进算法以解决当代和新出现问题的理解。
AI 的高级数据结构
你将学习高级数据结构和制图方法，包括复杂的多维要素处理和存储。你将思考不同类型的结构如何对不同类型情景问题有何作用，从无架构结构到复杂的多维核心架构的构建。您还将深入研究链表、二叉树、堆/堆栈/队列数据、动态数组、哈希和图形。
第二学期
未来网络安全
你将有机会获得有针对网络安全基本认证性的模型测试经验，并进行相关的学习和练习。你将学习如何使用相关网络技术，包括高级静态程序分析和报告，威胁分析和缓解。您还将有机会使用burpsuite等工具进行实时测试，以分析在线应用程序中的安全风险。
高级软件工程
软件工程开发方法对于软件开发至关重要。本单元将培养你作为软件开发团队中的一员所扮演的角色。你将接触到相关行业标准语言，工具和框架，包括JavaScript，C / C++和Python。软件工程将在未来项目工作中占有重要地位。
第三学期
计算伦理学
在本单元中，你将学习分析和研究技术开发的关键方法，以现有法律和监管道德框架为基础。我们将帮助学生将相关学科知识应用于您的论文项目，探索如何在工作开发中应用计算伦理。
计算机创业
该硕士课程非常注重“技术造福人类”，在本单元中，您将培养您的创业技能，学习如何将道德伦理计算嵌入到数据开发实践中。同时学生将参与产品开发案例研究，评估其对于社会，文化和道德影响。所有的学习经历将帮助你制定切合实际的，明智的项目计划，投资要求和市场布局。
论文项目
最终论文项目将要求你提交一项开发作品，以证明你在整个课程中交付的能力水平以及相关的能力水平。教学人员将在整个项目中为您提供支持，分享他们在当代数据科学和人工智能方面的专业经验。您还将有机会与员工合作，根据员工的专业知识和主题专长作为选择开发研究项目。
发展前景
你将学习使用数据开发的标准工具和高级框架，确保你具备胜任技术领域的各种角色。你将受益于广泛的行业讲座，并将在整个学习期间与行业代表会面。
申请要求
学历要求：
完成相关学科的荣誉学位，如：
- 计算机科学，数据科学，计算机，机械或电气工程，计算机科学/艺术交叉学科，人文学科等相关学科的荣誉学位
- 或被公认为等同于技术相关或工程学科荣誉学位的专业资格。
- 至少在GCSE数学中达到B级/6级。
个人陈述（不超过500字）
- 你需要完成一份个人陈述，描述你为什么要攻读本专业。申请人应表现出对该学科的知识和热情，请清楚地说明参加该课程的理由；
- 个人陈述是你申请材料中重要的一部分，应该向该课程团队证明你对该学科感兴趣，并且你已经非常仔细地考虑了你为什么想要学习该课程；
- 确保你的个人陈述写得清晰，没有任何拼写错误。这是你给课程团队留下深刻印象的机会，你可以表现出对这门课程的浓厚兴趣，展示出你对这门课程的兴趣，展示出你对这门课程的欣赏，以及你认为这门课程对你未来的帮助。
简历
请提供一份简历，详细说明您的教育背景、资格以及相关工作或志愿经历。如果您有任何想要分享的网络项目或其他媒体，请在您的简历中附上链接。如果英语不是你的第一语言，请附上你最近的英语考试成绩。
英语要求
雅思成绩6.5分或以上，阅读、写作、听力和口语不低于5.5分。
选择标准
- 编程能力。
- 在专业学科领域有足够的知识和经验用以成功完成课程。
- 数据和计算机科学或相关学科领域的学术或专业背景。
- 愿意独立工作并作为团队的一部分。
- 该课程如何应用于未来自己从事领域的有力证明，特别是如果您目前的知识和经验处于不同的学科领域。
入学面试
每年在华面试安排4—6次，时间通常为2月、5月、8月、10月及其他适当时间
面试地点：伦敦艺术大学北京代表处
面试要求：携带个人作品集及相关申请材料（学历证明、成绩单、个人陈述、
推荐信、雅思成绩及根据专业要求应提供的其他材料）
如何申请
