研究型硕士:创意电脑编程 MRes Creative Computing

  • 课程水平: 
  • 所属学院: 
  • 学  制: 
  • 开学日期: 
  • 学  费: 1、2016-2017年度本科,硕士学费每年17230英镑.
    2、本预学费每年14040英镑.
    具体专业学费请进入官网查询:
    http://www.arts.ac.uk/

课程描述

学生将了解创新的调研方法,并在创造性编程的知识领域和跨学科背景下进行调研设计。
 
课程将为MPhill/PhD课程打下学习基础。对于希望在学术界或工业界从事研究工作的学生来说,本课程是很好的选择。
 
作为在伦敦艺术大学创意人工智能学院的学生,你将在学习和艺术氛围浓厚的环境中学习。
 
该学院提供专门的技术资源和演讲技巧,以及通过其他活动、研讨会和讲习班与该研究所的研究人员和从业者进行进一步接触的机会。
 
通过在创意人工智能学院学习,你将加入创造性调研网络发觉计算机技术的潜能。
 
作为MRes的学生,你将参与以下核心创意人工智能学院的调研主题:
 
创造力、计算机学习和人工智能
 
探索以21世纪的编程基础技术融合艺术的边界,并考察人们将如何使用这些技术来为艺术增添光彩。
 
人机交互
 
探索新兴技术,以及产品、服务和文化的意义

课程结构

单元1:创造性计算调研方法(20学分)
 
本单元介绍创造性计算调研的跨学科方法。学生讲学习定性和定量的方法,包括计算机科学和参与设计领域的方法。
 
单元2:知识领域与创造性计算(20学分)
 
介绍在创造性计算调研中发挥作用的关键知识。你将基于本单元发展的概念发展一篇文献。
 
研究创意编码(20学分)
 
实践单元,开发编码技能,以支持创造性计算研究,并包含应用项目的工作。本课程将向您介绍进行计算研究所需的工具和框架。
 
单元3:计算研究伦理学(20学分)
 
本单元着眼于创造性计算的关键研究方法,具体包括与人和技术一起工作的定义方法。
 
你会:
 
介绍从事创造性计算研究的应用伦理框架
对所提出的研究项目进行方法陈述和伦理评价
 
创造性计算的研究设计和实验数据(20学分)
 
本单元将向你介绍由研究所研究人员开发的产生研究数据的创新方法。
 
你会:
 
在创造性计算研究的背景下,实际探索机器学习和创造性人工智能
用实验数据和工具特别探索研究设计
 
研究项目(80学分)
 
你将进行自我指导的研究项目,该项目将以学术论文草稿、正式的论文或一篇创造性的研究报告和论文的形式提交。

发展前景

课程将探索在聚集的海量数据的时代,如何为全球化和网络化社会的公共编程语言做出贡献。

申请要求

申请人如在以下范畴内已取得相当于荣誉学位的学历,通常会获考虑录取:
 
计算机科学
科学及科技研究
数据科学
计算
计算机科学和艺术/人文学科的联合学位,或一个密切相关的学科
或者,从一个创造性的学科与大量的计算的专业,如:
 
交互设计
互动媒体设计
网页设计/开发
游戏设计/开发
通信设计
数字设计
产品设计
 
教育程度可通过以下方式体现:
 
荣誉学位(如上所述)。
 
在与设计相关或创意学科具有同等资格。
 
先前的经验学习,其结果可被证明与其他要求的正式资格相当。您的经验将作为一个学习过程进行评估,导师将评估该工作经验。
 
 
申请人没有必要的资格,但有专业经验可能有资格获得学分之前的学习和经验通过AP(E)L系统。
 
先前(经验)学习的认证
 
申请人如不符合这些课程的入学要求,仍可在特殊情况下予以考虑。课程小组将考虑每一个能证明额外优势和替代证据的申请。例如,这可以通过下列方式来证明:
 
相关学术或工作经验
个人陈述的质量
强有力的学术或其他专业参考
这些因素的结合
 
英语语言要求
 
所有班级都用英语授课。如果英语不是你的第一语言,你必须在入学时提供以下证明:
 
雅思7.0或以上,阅读、写作、听力和口语不低于6.0

入学面试

每年在华面试安排4—6次,时间通常为2月、5月、8月、10月及其他适当时间
面试地点:伦敦艺术大学北京代表处
面试要求:携带个人作品集及相关申请材料(学历证明、成绩单、个人陈述、
推荐信、雅思成绩及根据专业要求应提供的其他材料)

如何申请

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