本科 数据科学与人工智能 BSc (Hons) Data Science and AI

  • 课程水平: 学士学位
  • 所属学院: 创意人工智能中心
  • 学  制: 3/4年(含一年可选择的预科课程)
  • 开学日期: 每年9月
  • 学  费: 28570英镑/年

课程描述

数据科学和人工智能是一门迅速发展的应用学科,正在塑造我们周围的世界,是一个就业领域的显著增长的专业。数据科学也是支撑基于功能人工智能的产品和服务的现代方法的技术基础。数据科学与人工智能本科课程提供了对数据科学和人工智能能力深入挖掘的机会,以及对道德数据和人工智能实践的批判性观察。这包括统计理论、数学、数据结构、计算方法、机器学习和软件工程。本课程由UAL创意计算研究所提供,学生将从这个创新的课程中受益,并通过创造性的视角处理数据科学和人工智能。
 
会学习什么?
  • 数据科学编码:将学习数据科学行业和应用程序的核心现代编程语言的实用编码技能。
  • 基于项目的学习:您将完成一系列计算项目,将技能和知识应用于现实世界的问题。
  • 道德数据实践:您将了解数据实践如何影响个人和社会。
  • 协作与创造力:你将学会如何与同龄人协作,共同创造性地解决问题。这种能力是毕业生雇主看重的核心属性。
  • CCI社区:您将加入一个由对数据和计算未来充满热情的学生、学者和研究人员组成的重要社区。您将可以访问我们的综合在线社区。

课程结构

0年级(与计算机科学本科课程一起)

基础编程1
本单元将介绍核心课程技能和概念。还将探索基本的编码环境,如处理和块编程。
计算机历史
本单元将发展学术写作技能,并提供不同的计算历史观点。
计算项目:介绍计算1
本单元将通过设定任务(例如简单的游戏创建)介绍项目工作。
基础编程1
在本单元中,将在友好的编码环境(如处理区块编程环境)中应用迄今为止所掌握的技能和知识。
计算基础数学
本单元将培养课程后续几年所需的基本数学技能。
计算项目:介绍计算2
在本单元中,将通过设定的任务继续您的项目工作,并介绍代码管理工具和项目管理基础知识。
 
第1年

编码1:编程简介
本单元将介绍使用当代编程语言和构成计算专业实践一部分的构造的编程基础知识。将学习基本知识,包括变量、条件、循环、函数、简单的面向对象和交互方法,并将数学原理贯穿始终。
介绍数据科学和数学
本单元将介绍数学和统计学的基础知识。将探索支持当代统计推理的关键理论和方法,以及它们所依赖的一般数学原理。
数据、表示和可视化
在本单元中,将探索信息如何表示为数据,以及如何组织、存储、分析和询问不同类型的数据。还将学习如何使用不同的编程语言和数据表示来创建、导航和分析复杂的数据结构。
编码2:进一步编程和信息架构(IA)
本单元将扩展编程知识、技能和能力。将了解计算硬件如何解释指令,以及这些指令如何在计算系统中流动。将探索数字的二进制和十六进制表示,以及如何以二进制形式理解操作。
数据科学的高级数学和统计学
本单元将介绍现代数据科学所需的一系列数学方法,包括微积分、离散结构、概率论、初等统计学和基本线性代数/矩阵数学。
数据、人和社会
在本单元中,将学习将人表示为数据点意味着什么,并探索宏观尺度上的数据抽象对个人和边缘化群体的影响。还将明确了解公共政策制定中数据的使用。
 
第2年

编码3:算法和复杂性
将介绍一系列使用Python和C等编程语言的标准算法。使用常见算法,将创建和分析计算模型,学习如何确定哪些模型最适合某些类型的问题。
数据治理和计算伦理
本单元探讨数据治理以及数据收集、数据存储、数据访问、数据共享和数据处理的道德和法律要求。将了解当前的信息安全流程,这些流程由法律和人权法规执行和监管。
数据科学项目:软件工程1
将设计和开发一个原型软件项目,应用对数据治理的理解。开发考虑一系列特定问题和挑战的项目。帮助了解软件开发团队如何运作。
编码4:数据处理和分析
将学习如何在计算机中表示数据,以及如何以多维方式存储和分析数据以进行处理。将开发用于处理不同形式的数据的软件,以探索和理解数据如何包含信息。
计算创业
本单元的一个关键目标是在计算环境中提高学生的就业能力和创业技能。
数据科学项目:软件工程2
在本单元中,将根据迄今为止在本课程中所掌握的知识和能力交付一个实质性的软件项目。

第3年

编码5:人工智能和智能系统
机器学习和人工智能是现代工业的核心。本单元将首先介绍机器学习和人工智能中的交互概念。然后,将研究更复杂的智能系统设计,包括神经网络、强化学习和其他关键技术。
数据安全
本单元将以学生对当代数据安全方法的理解为基础。将学习如何使用包括静态程序分析、威胁分析和工具在内的技术来分析在线应用程序中的安全风险。
数据科学项目:产品开发
在本单元中,将学习产品开发的高级方法,包括项目管理技能、时间成本分析估算、产品架构和测试程序。
数据科学伦理
在本单元中,将考虑并反思技术开发的关键方法,以迄今为止整个课程中交付的设计伦理工作为基础。鼓励学生将这些技术应用到最后一年的项目中,探索如何在工作中应用计算伦理知识。
数据科学项目:最终项目
这将是最后一个论文项目,在这里将展示学生的技能和对一系列创造性计算方法和方法的理解,包括统计方法、软件工程、数据可视化、机器学习和人工智能、数据安全以及本学科的其他重要主题。
 
行业内实践可选修年份
专业研究文凭(The Diploma in Professional Studies)是该课程第二年至第三年之间的可选行业实习年。这是一个让学生拥有管理专业经验的学年,主要在多个国家和国际地点的创意行业开展。
 
成功的考生是从学业成绩和学生奖学金、成功完成DPS衔接学习以及作品集和提案中通过竞争选出的。

发展前景

您将从广泛的行业交流中受益,并有机会在整个学习过程中与同行们会面。此外,还有机会参加第二年的行业选修课程。
 
计算机专业毕业生在许多领域备受追捧,我们的学位有助于向更广泛的在工业和学术界的职业范围发展。 毕业生可以加入大公司 或者利用他们的工程技能和计算创新知识来创业。

毕业生可以成为:
  • 大型和小型科技公司的数据科学家;
  • NLP、语音技术和计算机视觉专家;
  • 数据科学研究人员;
  • 各行业的IT专业人员;
  • 金融、医疗和创意产业等领域的科技初创企业创始人。
 
进一步学习的机会:
  • 在CCI和其他国家和国际机构攻读创意计算的硕士学位

申请要求

学历要求:
 
申请第一年
  • A-level 获得BCC或以上成绩;
  • BTEC优异成绩(MMM)(首选科目包括计算机科学和ICT,或设计与技术);
  • 或其他同等国际课程资格证书。
注:学历要求和你的学习背景相关,具体情况请咨询伦敦艺术大学北京招生代表办公室。

个人陈述
不超过4000个字符,并包括以下内容:
  • 你为什么选择这门课程?是什么让你对这个主题感到兴趣?
  • 你以前或现在的学习与这门课程有什么关系?
  • 你有什么工作经验可能对你有帮助吗?
  • 有没有什么生活经历影响了你申请这门课程的决定?
  • 你有哪些技能使你非常适合这门课程?
  • 你对未来的职业有什么计划和抱负?
 
英语要求
雅思成绩6.0分或以上,阅读、写作、听力和口语不低于5.5分。
 
选择标准
  • 当前参与计算思想的能力或潜力。
  • 有代码实践经验。
  • 在最近学习的技术技能中表现出的参与和改进。
  • 能够批判性地反映和评估你的成就。
  • 能够展示和讨论你的工作。
  • 愿意单独或团队合作并解决问题。

入学面试

每年在华面试安排4—6次,时间通常为2月、5月、8月、10月及其他适当时间
面试地点:伦敦艺术大学北京代表处
面试要求:携带个人作品集及相关申请材料(学历证明、成绩单、个人陈述、
推荐信、雅思成绩及根据专业要求应提供的其他材料)

如何申请

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