硕士 创意产业人工智能专业 MA Responsible，AI for the Creative Industries

它是伦敦传媒学院（LCC）首个横跨设计学院、媒介学院与影视学院授课的硕士项目，汇聚来自游戏、动画、电影、摄影、交互设计等设计、媒介、影像方向的学生。你将和拥有不同创意背景的伙伴协作，探索人工智能如何和你自身的专业方向产生关联。教学内容包含创意 AI 与批判性思维的共同研讨课程，搭配实操工作室项目。

批判性创作（critical making）是本课程的核心。伦理、著作权、政策以及环境影响贯穿全部学习环节。你会测试各类 AI 工具、搭建并拆解原型，深挖算法偏见与背后劳动生产问题，并把思辨成果转化为实物作品、展演项目或是出版物。

本课程面向具有前瞻性思维的创意从业者，希望他们在创作中审慎、辩证地使用人工智能。毕业生将具备在创意行业、政策领域以及公共部门开展负责任引领工作的能力。

课程学习亮点

• 跨三院学习（设计、影视、媒介学院）：共享工作室模式，加入多元学习社群，是 LCC 首个跨学院硕士项目，共同研讨相关议题。
• 技术实操能力：每周实操工作坊，夯实图像生成、文本生成、音频 AI 工具等方向的专业能力。
• AI 批判性研究：探讨算法偏见、底层劳动问题、环境影响以及治理监管框架。
• 深耕个人专业方向：从本专业现有硕士课程中选修单元，形成个人专长。
• 真实协作命题项目：解决行业或社区面临的实际难题，成果向外部合作方展示汇报。
• 每周导师辅导：在导师引导下，把创作实践和伦理、著作权、政策、可持续议题结合，获得建设性的思辨指导。

学习模式

创意产业负责任人工智能文学硕士为全日制课程，总时长 45 周，学制 12 个月。每周建议投入 40 小时用于学习。

单元 1：负责任人工智能实践

本核心单元为负责任 AI 实践搭建批判性理论基础。你将把 AI 系统视作具备文化与政治属性的产物进行研究，探讨算法偏见、劳动问题、环境影响以及治理监管框架。通过实操工作坊，你会对各类商用平台（图像生成、大语言模型、音频工具）开展审视，同时打磨技术能力。伦理、溯源、可解释性贯穿各项实操练习，让你能够结合自身创意专业，批判性评估各类 AI 工具。本单元最终产出一份反思作品集，证明你可以将负责任 AI 原则应用于真实的创意难题。

单元 2：选修单元

从伦敦传媒学院设计学院、影视学院、媒介学院精选的硕士专业课程中自选一门。这种灵活模式让你深耕本专业能力，同时把负责任 AI 的研究方法运用到个人创作方向，无论是平面设计、动画、电影创作、交互设计还是摄影。每门选修课配有对应专业的研讨课与导师辅导，帮助你把 AI 放在成熟的创意学科框架中理解，保证你的 AI 创作拥有扎实的专业根基。

单元 3：协作课题项目

你将加入跨学科小组，承接和 AI、创意实践相关的真实行业或社区课题。本单元复刻真实行业工作流程，需要你跨越不同专业边界，在技术、伦理、创意之间权衡决策。过往课题包括：为文化机构制定负责任 AI 策略、搭建透明的生成式设计系统、开发带有溯源追踪功能的 AI 工具原型。你需要向外部合作方汇报成果，接收行业伙伴与学术评审的反馈。本单元锻炼协作、项目管理与沟通能力，这些都是在 AI 赋能创意行业担任管理岗位的必备素养。

单元 4：最终主修项目（FMP）

最终主修项目为自主主导、以实践为核心的创作项目，用来证明你有能力在所选领域开展负责任的 AI 创新。你需要产出一件完整的作品、展演项目或出版物，同时附上批判性论述，阐释创作背后在伦理、技术、创意层面做出的各项抉择。往届项目案例包括：搭建知情同意机制的 AI 辅助纪录片、面向包容性公共空间的生成式设计系统、揭露图像生成工具偏见问题的批判性原型。你将在公开展览中展出作品，面向行业人士、学者与普通公众交流。本单元为你成为负责任 AI 领域的专业引领者做好职业准备。

行业实践与发展机会

跨学院的培养模式本身就是行业工作的预演。你将建立职业化工作方式，结识设计、游戏、动画、电影、摄影、交互设计领域的从业者，这些人脉在毕业之后依然可以延续。

在协作命题项目中，你将加入跨学科小组，承接行业或社区合作方给出的真实课题。项目复刻真实行业工作流，需要在技术、伦理、创意层面权衡取舍，并向外部相关方进行成果汇报。过往产出成果包括负责任 AI 方案、可溯源追踪的原型工具等。

你将在公开展览上展出最终主修项目，直接对接行业人脉网络。本项目毕业生有望在 AI 赋能的创意产业中担任管理岗位，把负责任的实践理念带入文化、媒介、科技类机构。

• 或同等的欧盟/国际资格；
• 或与荣誉学位同等的专业资格。

• 你将被要求完成一份个人陈述，描述你为什么想学习本专业。请表达对这门学科的批判性认识和热情，并明确说明参加这门课程的理由。
• 个人陈述是你申请中的重要的部分，应该向课程团队证明你对这个主题感兴趣，并且你已经非常仔细地考虑过为什么你希望学习这门课程。
• 确保你的个人陈述写得清晰，没有任何拼写错误。这是你给课程团队留下深刻印象的机会，表现出你对这门学科的浓厚兴趣，展示你对这门课程的看法，你对这门课程能提供给你的帮助，以及你觉得它对你未来的帮助。
• 可以通过你的工作经验、之前的学习和个人经历来证明。

视频内容需要包含第一部分和第二部分：
第一部分：从你的作品集中挑选一个项目

• 这个项目的灵感来源是什么？
• 你希望通过这个项目实现什么目标？
• 这次创作经历，让你对 AI 和创意设计、媒介、影视创作（或相关领域）之间的关系有了哪些认识？

第二部分：谈谈为什么你对 AI 作为一种兼具创意性与批判性的实践方式（应用于设计、媒介、影视方向）感兴趣

• 你想要探究哪些社会、文化或者伦理层面的问题？
• 你打算如何开展这项探究？可以提及你计划使用的研究方法或是创意实践方式。

我们看重清晰的表达、求知欲与批判性思维。这项视频任务帮助我们了解你当下的兴趣与研究方向。我们理解这些想法在课程学习过程中有可能发生变化。

作品集
作品集选用近期作品，展现你的创意优势。 要求：

• 最多 20 页（包含视频任务）
• 项目数量不超过 5 个
• 体现你在设计、媒介、影视或相关创作方向中，结合 AI 开展实操、以研究为导向的创作探索

每个项目需要附上：

• 简短说明，介绍项目目标，以及你在项目中的分工与贡献
• 设计过程素材，说明你的作品从最初构思到最终成果是如何一步步推进的
• 最终成品，形式可以是图片、视频、装置或其他创意产出

我们希望看到你具备构思、表达想法、批判性思考、复盘作品、开展研究型创意实践的能力。

• 对 AI 作为一种批判性实践抱有兴趣，适用于创意设计、媒介、影视或相关方向；
• 同时关注其带来的社会、文化与伦理影响。 能够独立学习，也愿意团队协作，参与课堂研讨以及工作室集体项目。 具备清晰的表达能力，可以通过文字、口头表述和 / 或创意作品阐释自己的观点与批判性立场。 具备以研究驱动创意实践、开展思辨探究与反思性思考的能力；
• 能够体现出行业、文化、社会、历史层面的语境认知，并在过往学业或工作经历中提供调研、分析、方案迭代与成果评估的佐证材料。

请注意：本专业不要求具备技术或编程基础；评审重点考察申请者的思辨能力、创意表达与概念思考，而非技术水平。